Prometheus relabel_configs与目标发现治理
使用 relabel_configs 清洗与重写标签，统一目标发现与采集策略，提升指标质量与采集效率。
["运维"
S3生命周期与存储层级：标准/IA/Glacier治理
通过生命周期规则与层级选择优化对象存储成本与可用性，平衡检索延迟与费用。
S3 Transfer Acceleration与Multipart Upload：全球加速与分段上传
通过 S3 的全球加速与分段上传在跨区域与弱网场景提升上传性能与可靠性，优化带宽与重试策略。
RUM与合成监控：用户体验与可观测闭环
结合真实用户监控与合成测试建立体验闭环，以基准与采样策略指导优化与回归。
Prometheus远端写与多租治理
使用远端写将指标上送至多租后端（Cortex/Mimir），规范租户隔离、标签策略与成本治理，提升可用性与扩展性。
Prometheus抓取与联邦：Recording Rules与告警治理
规范 Prometheus 的抓取与联邦架构，使用 Recording Rules 降低查询成本，并构建稳定的告警治理体系。
Prometheus与Grafana：指标采集与可视化
构建基于拉取模型的指标采集与告警体系，并通过 Grafana 进行可视化与分析。
OTel采样策略：Head/Tail与规则驱动采样对比
比较头采样与尾采样的实现与成本，结合规则驱动采样在关键路径上提升诊断质量与性价比。
OTel Exemplars：Trace-to-Metrics关联与高卡控制
通过 Exemplars 在指标中引用 Trace 样本，建立端到端关联诊断，并控制高基数风险与成本。
OTel Metrics标签基数治理与聚合策略
控制指标标签的基数与聚合策略，降低存储与查询成本，保持诊断质量与可视化可用性。
